黄方慧，博士（博士后），硕士生导师，入选浙江省科协青年托举人才。近年来，主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、嘉兴市公益专项等项目8项；在IEEE TITS、TGCN、CJOA等期刊发表论文30余篇，其中3篇入选ESI高被引论文；申请发明专利20余项。获中国指挥与控制学会科学技术进步一等奖，DMCIS 2025 Best Paper Award、ICTEC 2026 Best Workshop Award。现担任中国指挥与控制学会融合智能与集成科学专委会委员，IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Vehicular Technology、航空学报等国际知名期刊审稿人。指导学生获批省级项目1项，校级项目10余项，发表论文10余篇，获得第十九届“挑战杯”全国二等奖、中国国际大学生创新大赛铜奖等竞赛奖励多项。
研究方向：强化学习、无人机/集群、多源信息融合
主持项目：
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目, 2026.01-2028.12，主持。
2. 浙江省自然科学基金探索青年项目, 2025.01-2026.12，主持。
3. 嘉兴市公益专项项目, 2025.03-2028.03，主持。
代表性论文：
1. Fanghui Huang, Yixin He, Yu Zhang, Xinyang Deng and Wen Jiang. Controlling Underestimation Bias in Reinforcement Learning via Minmax Operation[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2024, 37(7): 406-417. (SCI一区)
2. Fanghui Huang, Xinyang Deng, Yixin He and Wen Jiang. A Novel Policy Based on Action Confidence Limit to Improve Exploration Efficiency in Reinforcement Learning[J]. Information Sciences, 2023, 640: 119011. (SCI一区)
3. Fanghui Huang, Yixin He, Yu Zhang, Bin Chen and Lina Yang. An Effective Exploration Method Based on N-step Updated Dirichlet Distribution and Dempster-Shafer Theory for Deep Reinforcement Learning[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 149: 110443. (SCI一区)